¿Como interactuan los usuarios en mi web?

Cuando hacemos una web, o un blog, empezamos a llenar la página de funcionalidades porque creemos que los usuarios las van a usar. Por ejemplo, ponemos la opción de compartir el post en las redes sociales, o mostramos artículos relacionados con el artículo actual. Pero siempre que añadimos una funcionalidad se basa en estudios hechos en otros sites y en nuestra intuición o experiéncia.

¿Pero las usan realmente? ¿A la gente le interesan los artículos relacionados? ¿Utiliza los enlaces de compartir el post del final de cada post? ¿Hace click en los enlaces a otras webs? ¿Las pestañas de mi barra latera se usan? ¿Cuanta gente se ha descargado el último pdf que publiqué? ¿Todo esto son pequeñas dudas que las páginas vistas raramente nos pueden responder.

Para responder estas dudas, podemos usar el tracking de eventos. Esto nos permitirá controlar con precisión casi milimétrica (casi) todo lo que deseamos saber.

Micropixels

Los usos típicos, y por los que se ideó en un principio el Event Tracking es para controlar eventos que hace el usuario, como por ejemplo, pulsar el botón de play o pause en un vídeo. Pero con el tiempo, se han usado para registrar muchas más cosas que los eventos de un vídeo.

En nuestro caso, estamos empezando a implementar el tracking de estos eventos en nuestro blog, pero me ha parecido interesante compartirlo con todos vosotros, que aunque aun no he conseguido llegar al número de comentarios que recibe @ferriolegea, se que me leéis 😉

Actualmente, estamos registrando cuantos usuarios hacen click en los enlaces externos, cuantos usuarios utilizan los vínculos sociales que hay al final de cada post, cuantos usuarios utilizan los posts relacionados y cuantos usuarios se intentan suscribir mediante mail (se que no funciona, tenemos pendiente solucionarlo :()

A continuación, detallaré un poco algunas utilidades que se le puede dar al tracking de eventos:

Usuarios que hacen click en enlaces salientes

Este evento tiene una ventaja muy grande, y es que cuando un usuario lanza un evento, se considera que ha interactuado con la web, y aunque no cuente como página vista, elimina el rebote, por lo que todos los usuarios que entren desde twitter para leer un post, hagan click en un enlace y se vayan, no se contará como un usuario rebotado, porque habrá interactuado con el blog. Eso nos da una mayor precisión sobre el interés de nuestros posts.

Salida/Exit by psycho röy.

También nos permite saber, por ejemplo, si la gente que hace click en enlaces que los sacan de la web vuelven o no. En nuestro caso, hemos podido comprobar que el número de páginas/visita es un 46% superior a la media del sitio. No representaba que un usuario, cuando hacía click en una página externa, lo perdíamos? Parece ser que no es así en nuestro caso 😉

Para añadir el trackEvent a todos los enlaces salientes de nuestro site, nosotros hemos usado el plugin de WordPress Google Analyticator, que lo añade automáticamente a todos los enlaces.

¿Interesan los artículos relacionados?

Como era de esperar, los usuarios que visitan artículos relacionados, tienen un número mayor de páginas/visita aunque el tiempo en el sitio es un poco inferior a la media del sitio y el volumen de gente que los utiliza no es muy alto

Puede ser que los usuarios no vean lo suficiente los artículos relacionados? A lo mejor cambiando un poco el diseño aumenta el número de usuarios que lo usen, aunque para probar esto mejor usar un test A/B.

Libros by grunge.

¿La gente usa los vínculos sociales de pié de post?

Hace demasiado poco tiempo que tenemos implementado el track event en el blog para poder analizar una tendencia generalizada, pero parece que a los usuarios les gusta enviarlo a twitter i a delicious, aunque no hay nadie que comparta los artículos a Buzz. A lo mejor tendríamos que eliminarlo y potenciar más las redes que más se utilizan. Al fin y al cabo, por que poner enlaces que nadie utiliza?

Social media dataflows by Anne Helmond.

Otras casos de uso

En nuestro caso no es necesario, pero sería muy interesante, por ejemplo, analizar cuanta gente se está descargando nuestros ficheros, ya sean en pdf, zip, o en cualquier otro formato en el que no nos sea posible añadirle un código de analytics.

Si queréis aprender más trucos sobre qué usos darle al tracking de eventos, podés apuntaros al Curso de Google Analítica web de @pere_rovira.