#146: Reciclando gráficos basura y tests A/B en el SEO

Hoy la intro será corta: preparar la newsletter me ha tomado más de 3h, sin tener en cuenta la lectura de los artículos y me ha dejado sin mucho más tiempo para hacer ninguna reflexión más o menos trabajada, por lo que prefiero no alargarme para estar más tiempo con mis hijos, que sino siempre me ven trabajando.

Todos los enlaces de hoy me gustan, sino no estarían aquí, pero si tengo que quedarme con 2, me quedaría con la entrevista de Jaime Rodriguez de Santiago a Javier G. Recuenco y, para algo un poco distinto, el blog junkcharts en el que reciclan gráficos malos.

¡Espero que pases una fantástica semana y que disfrutes la primavera que recién estrenamos! 🌸


📈 Analítica Digital

  • En la mayoría de análisis que se tienen que hacer se tiene que hacer un tratamiento previo de los datos para poderlos analizar correctamente. En éste artículo te explican cuando y por qué deberías normalizar, estandarizar o escalar los datos para poder hacer mejores análisis. Enlace.
  • Hay muchas ocasiones en las que me cuesta entender conceptos estadísticos sencillos (o no tan sencillos) porque las explicaciones usadas son conceptos abstractos a los que cuesta encontrar una aplicación directa. En este post te explican, de forma muy clara, cuando usar una regresión logística, y qué parecidos tiene con una regresión lineal. Está aplicado con conceptos médicos, pero se entiende muy bien. Enlace.

📊 Visualización de datos

  • Junkcharts es un interesante blog que recicla visualizaciones “basura” para transformarlas en visualizaciones que sean más potentes y se puedan aprovechar mejor. Además, justifica cada paso que hace para llegar al resultado final, por lo que no sólo es chulo de ver, sino que nos sirve un montón para aprender y mejorar las visuaizaciones que hacemos. Enlace.
  • En esta web de Stitch Fix te explican, de forma super visual, como funcionan todos los algoritmos que usan para su negocio, desde la forma en la que gestionan sus almacenes hasta los sistemas de recomendación o el modelado de su demanda. No es nada técnico y vale la pena echarle un vistazo para ver como transforman en algo cercano algo que puede parecer muy abstracto como todo lo que está relacionado con datos. Enlace.

🔎 SEO & ASO

  • Si te planteas hacer tests A/B para hacer optimizaciones SEO, estas consideraciones te pueden ser útiles, porque es bastante más difícil de preparar e interpretar que un test A/B “tradicional”. Enlace.
  • MJ Cachón compare y explica, paso a paso, como ha montado un script en R para extraer información de search console para posteriormente visualizarla de forma fácil y así poderla analizar. Enlace.

🚀 WPO

  • Google ha publicado unas FAQs sobre las Core Web Vitals y AMP y cubre aspectos sobre webs responsivas, PWA o SPAs. Enlace.

🤔 De todo un poco

  • Yuval Noah Harari hace un repaso sobre como ha afectado a la humanidad este año de COVID-19 en múltiples aspectos como el tecnológico, el científico o el político. Es un artículo largo, pero muy interesante y que te ayuda a ver este último año en perspectiva . Enlace.
  • Me ha dejado muy loco esta entrevista a Javier G. Recuenco hecha en Kaizen. Su carrera es muy interesante, trabajando actualmente en la resolución de problemas complejos y me ha permitido descubrir muchos conceptos que yo desconocía totalmente, como los atractores, que son grandes tendencias que pueden cambiar totalmente el curso de los sucesos. Enlace.
  • Para pasar un rato, esta web (que he descubierto gracias a Chus Naharro) te muestra 15 logos de empresas digitales famosas, como Netflix y Google, para ver si realmente te conoces sus logotipos, ya que muestran pequeñas variantes en su diseño. Yo acerté 13 de 15. Enlace.

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